- Diseñá y prototipá visualmente sin necesidad de programar.
- Colaboración en tiempo real para equipos y partes interesadas.
- Convertí ideas en mockups interactivos en minutos.
- Free plan includes 30 credits per month
- Collaborate in real time with multiplayer editing and AI assistance
- Fully managed hosting, domains, SEO, and updates in one platform
Hice pruebas reales con ambos. Lovable es el ganador general para equipos que construyen aplicaciones web. Figma Make es la opción correcta para diseñadores que ya están dentro del ecosistema de Figma y quieren moverse más rápido desde el concepto hasta el prototipo.
La cosa más importante para entender antes de seguir leyendo
Figma Make no es un constructor de apps independiente. Es una función dentro de Figma, accesible a través de la misma barra de navegación que Figma Design, FigJam y Slides. Para usarlo, necesitás una cuenta de Figma. El plan Starter gratis da acceso limitado (150 AI credits por día, 500 por mes). Cualquier cosa por encima de eso requiere un asiento Professional a $16/month por persona o superior.
Resumen rápido
Figma Make es una capa de IA construida sobre la plataforma de diseño más popular del mundo, pensada para hacer que los diseñadores de Figma sean más productivos y avanzar más rápido desde el concepto hasta el prototipo interactivo. Lovable es un especialista independiente: describí una app web, obtené un producto full-stack completamente desplegado con una base de datos en vivo, autenticación y procesamiento de pagos. Hay superposición, pero las audiencias son distintas, y la elección correcta depende de tu punto de partida.
| Función | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Precio inicial | Incluido en Figma Professional ($16/asiento completo/mes) | $25/month (usuarios ilimitados) |
| Prueba/plan gratis | Sí (150 AI credits/día, 500/mes en Starter) | Sí (5 créditos diarios, tope de 30/mes) |
| Modelos de IA utilizados | Predeterminado, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro (seleccionable) | Combinación de OpenAI, Google Gemini, Anthropic |
| Herramienta independiente | No (vive dentro de Figma; se requiere cuenta de Figma) | Sí (sin plataforma previa requerida) |
| Constructor sin código | Parcial (prioriza prompts; también tiene edición visual en línea y acceso al código) | Sí (no se requieren conocimientos técnicos) |
| Plantillas preconstruidas | biblioteca de Figma Community (amplia para diseñadores) | Sí (proyectos de la comunidad + plantillas de diseño Business+) |
| Exportación de código personalizado | Sí (integración con GitHub; descarga; editor de código dentro de Make) | Sí (sincronización con GitHub, propiedad total del código) |
| Compatibilidad con apps web | Sí (React + Tailwind; full-stack con Supabase) | Sí (React/TypeScript/Tailwind) |
| Integración de API | GitHub, Supabase, Google Analytics, inyección de código personalizada | 80+ integraciones verificadas; Supabase y Stripe nativos |
| Procesamiento de pagos | No hay integración nativa de pagos | Sí (Stripe nativo: checkout, suscripciones, webhooks) |
| Opciones de despliegue | subdominio figma.site; dominio personalizado en la configuración | lovable.app, dominios personalizados, sincronización con GitHub |
| Colaboración en tiempo real | Sí (multiplayer de Figma en todos los productos) | Sí (colaboradores ilimitados, espacios de trabajo multiplayer) |
| Control de versiones | Versionado automático (Versión 1, 2, 3…); rollback en el chat | Rollback integrado + sincronización con GitHub |
| Propiedad del código | Sí (integración con GitHub; descargar como ZIP) | Sí (propiedad total, sincronización con GitHub) |
1. Comparación de precios y planes
La tarifa para equipos ilimitados de Lovable supera el modelo por asiento de Figma Make para cualquier equipo que no esté ya pagando por Figma
| Feature | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Plan gratis | Starter: 150 créditos de IA/día, 500/mes (limitado; sin generación ilimitada) | Free: 5 créditos diarios, tope de 30/mes |
| Plan de entrada | Professional: $16/asiento completo/mes (+ 3,000 créditos de IA/mes) | Pro: $25/month (usuarios ilimitados) |
| Plan intermedio | Organization: $55/asiento completo/mes (+ 3,500 créditos de IA/mes) | Business: $50/month (usuarios ilimitados) |
| Tipos de asientos de equipo | Asiento completo ($16), asiento Dev ($12), asiento Collab ($3) en Professional | Un solo plan cubre a todos los usuarios |
| Enterprise | $90/asiento completo/mes (+ 4,250 créditos de IA/mes) | Personalizado |
| Descuento anual | Sí (facturado anualmente para Organization y Enterprise) | Sí |
Figma Make
La tarificación de Figma Make no puede separarse de la tarificación de Figma; son la misma suscripción. Esto es lo que eso significa en la práctica:
¿Ya estás en Figma? Make no cuesta nada extra. Los créditos de IA (3,000/mes en Professional, 3,500 en Organization) se comparten entre todas las funciones de IA de Figma, pero los asientos completos ya están pagados.
¿No estás en Figma? Estás comprando la plataforma de diseño líder del mundo para acceder a una sola función. Un asiento completo Professional cuesta $16/month, o $80/month para cinco personas. Eso compra Figma Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw y Make: un kit completo de herramientas de diseño que la mayoría de los usuarios de constructores de apps no necesita.
El sistema de créditos vale la pena entenderlo antes de comprometerte:
- Starter (gratis): 150 créditos de IA por día, 500 por mes. Suficiente para evaluar; no suficiente para construir de manera sostenida.
- Los créditos se comparten: Entre todas las funciones de IA de Figma, no solo Make. La edición de imágenes, las herramientas de IA de Design y Make sacan de la misma bolsa.
- Advertencias a mitad de sesión: Puede aparecer una notificación de “Check your AI credit balance” si estuviste construyendo activamente; planificá en consecuencia.
Los tipos de asiento importan. Figma Make requiere un asiento completo. Los asientos Dev ($12/month) y los asientos Collab ($3/month) no incluyen acceso completo a Make. Si solo algunos miembros del equipo necesitan construir con Make, podés mezclar tipos de asiento, pero cada persona que crea con Make necesita un asiento completo de $16/month o superior.Lovable
El modelo de Lovable es estructuralmente más simple que cualquier sistema por asiento: una suscripción, usuarios ilimitados, un solo precio.
- Free ($0): 5 créditos diarios, 30 por mes como tope. Suficiente para explorar la interfaz y probar un build; no suficiente para un desarrollo sostenido en producción.
- Pro ($25/month): Usuarios ilimitados en una sola suscripción. Incluye arrastre de créditos al siguiente ciclo de facturación, dominios personalizados, eliminación de la insignia de las apps publicadas, recargas de créditos bajo demanda y espacios de trabajo multijugador (Lovable 2.0). Los estudiantes con un email académico válido reciben hasta 50% de descuento.
- Business ($50/month): Todo lo de Pro más SSO (para equipos que usan Google Workspace, Okta u otros proveedores de identidad similares), controles de acceso basados en roles, un panel del centro de seguridad y soporte prioritario. Sigue cubriendo usuarios ilimitados.
- Enterprise: Precios personalizados para soporte dedicado, documentación avanzada de cumplimiento, infraestructura personalizada y garantías de SLA.
No hay conteo por asiento, ni distinción entre quienes construyen y quienes miran, y no hay un pozo de créditos que se divida de manera desigual a medida que tu equipo crece. Un equipo fundador de dos personas y una organización de producto de cuarenta personas pagan el mismo $25/month en Pro.
Cuando alguien nuevo se suma y necesita acceso, entra al espacio de trabajo sin un nuevo asiento para comprar, sin aprobación del admin de facturación y sin headcount que controlar.
La facturación anual aplica un descuento en los planes pagos. Los créditos bajo demanda se pueden comprar a mitad de ciclo si el equipo agota la asignación mensual antes del próximo reinicio.
Resumen del ganador: La respuesta honesta depende del contexto. Para un diseñador que ya está en Figma Professional, Figma Make es prácticamente gratis: sumarlo a un flujo de trabajo existente no tiene costo incremental. Para un equipo que no está en Figma, elegir Make implica pagar un mínimo de $16/asiento/mes, que sube a $80/month con 5 personas, frente a los $25/month fijos de Lovable. Para cualquier equipo de seis o más que no sean ya suscriptores de Figma, Lovable es significativamente más barato y no acarrea ningún sobrecosto de plataforma de diseño.
2. Capacidades de IA &Comparación de características
El selector de modelo, la integración en el ecosistema y el código autorreparable de Figma Make lo distinguen en esta categoría
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Modelo(s) de IA utilizados | Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro, o Default (seleccionable por prompt) | Mezcla de OpenAI, Google Gemini, Anthropic |
| Selección de modelo | Sí (podés elegir el modelo antes de cada prompt) | No (un solo modelo, no seleccionable por el usuario) |
| Procesamiento de lenguaje natural | Excelente (amigable para desarrolladores y diseñadores; explica el razonamiento antes de generar) | Sólido (lenguaje llano en todo momento; no se requiere conocimiento técnico) |
| Calidad de generación de código | Excelente (Radix UI, MUI, Recharts, Tailwind CSS v4, íconos de Lucide; stack profesional) | Excelente (React/TypeScript/Tailwind; de nivel de producción) |
| Transparencia previa a la generación | Sí (la IA explica su plan, las elecciones de stack y las decisiones de componentes en tiempo real) | Sí (plan de construcción estructurado antes de la generación; marca dependencias faltantes) |
| Código de autorreparación | Sí (detecta advertencias; ofrece “Arreglalo por mí”; diagnostica la causa raíz) | Sí (con un clic en “Intentar arreglar” para errores) |
| Integración en el ecosistema de Figma | Sí (pegá el enlace de Make en Figma Design, FigJam o Slides; el prototipo en vivo se reproduce en el lienzo) | No (herramienta independiente) |
| Hacé clic y editá | Sí (hacé clic en un elemento; aparece la barra de formato; acotá el prompt al elemento seleccionado) | Sí (Visual Edits; hacé clic en cualquier elemento para ajustarlo) |
| Integración con el sistema de diseño | Sí (accedé a bibliotecas de componentes de Figma; integralo en los flujos de trabajo existentes del sistema de diseño) | No (independiente de los archivos de diseño) |
| Integración de backend | Supabase (auth, base de datos, almacenamiento mediante prompt) | Supabase (integración nativa y profunda) |
| Transparencia del contexto | Sí (la IA indica las elecciones de Recharts y Tailwind v4; señala paquetes ausentes; razonamiento visible) | Sí (plan de construcción devuelto antes de la generación) |
| Acceso al editor de código | Sí (editor completo estilo VS Code dentro de Make; árbol de archivos; package.json editable) | Sí (Dev Mode, editor en el navegador) |
| Metadatos de sesión | Sí (“Worked with 8 files” visible; estadísticas de uso: créditos, comandos, tiempo) | No se muestra con el mismo nivel de detalle |
Figma Make
La característica de IA más distintiva de Figma Make es una que ninguna otra plataforma de esta serie ofrece: elegís el modelo antes de cada prompt.
El selector aparece en la parte inferior del panel de chat. Cuatro opciones:
- Predeterminado: el equilibrio recomendado por Figma entre velocidad y capacidad
- Claude Sonnet 4.6: Descripto como “equilibrado y eficiente”, familiar para cualquiera que trabaje con modelos de Anthropic
- Gemini 3 Flash: “rápido e iterativo”: ideal para cambios visuales rápidos cuando querés feedback rápido
- Gemini 3.1 Pro: “profundo y creativo”: para diseños complejos y generación matizada
Transparencia antes de la generación. Cuando envié el prompt del panel de analíticas de NexaHost, Figma Make explicó su enfoque antes de escribir una línea de código.
Código autorreparable. Cuando la salida contenía más de diez advertencias, el sistema ofrecía “Arreglalo por mí.” La IA diagnosticó el problema: claves duplicadas en los datos del gráfico que causaban conflictos de claves y problemas de animación. Asignó identificadores únicos a cada punto de datos y desactivó las animaciones conflictivas del gráfico. La solución fue quirúrgica y precisa.
Incrustación en el ecosistema de Figma. Copiá un link de Figma Make, pegalo en cualquier archivo de Figma Design, tablero de FigJam o deck de Slides, y el prototipo interactivo en vivo se reproduce directamente en ese canvas.
Calidad de componentes. El dashboard de NexaHost usó: @mui/material, @radix-ui componentes, lucide-react para íconos, @emotion para estilos, y recharts para visualización de datos. Esto es lo que usaría un ingeniero frontend senior, no un andamiaje simplificado.
Lovable
La IA de Lovable se especializa en una sola cosa y la hace por completo: generar y desplegar aplicaciones web full-stack a partir de prompts en inglés simple, sin requisitos previos.
Full-stack desde un solo prompt. En la build de InvoicePro, un solo prompt produjo todo lo que sigue, construido, conectado y en vivo en menos de 10 minutos:
- Una base de datos de Supabase con tres tablas relacionadas (clients, invoices, time_entries) y relaciones correctas de claves foráneas
- Autenticación que cubre email/password y Google OAuth
- Una integración con Stripe con tres niveles de precios, links de checkout y manejo de webhooks
- Un portal para clientes con segmentación correcta de datos por usuario
- Una URL desplegada en lovable.app
Sin modelo para elegir. Sin decisión de framework. Sin advertencia para revisar.
Planificación previa al build. Antes de escribir código, Lovable devuelve un plan estructurado que nombra cada funcionalidad, las elecciones tecnológicas y las dependencias faltantes (como el requisito de conexión a Supabase). Esto da un momento de revisión antes de que la IA se comprometa con una arquitectura, similar al paso de razonamiento transparente de Figma Make, pero aplicado al stack completo.
80+ integraciones nativas. Stripe, Supabase, OpenAI, Resend, PostHog, Cloudinary, Twilio, y más se conectan a través de la barra lateral Connectors, sin claves de API para pegar y sin boilerplate para escribir. La lista de integraciones nativas de Figma Make cubre GitHub, Supabase y Google Analytics: tres integraciones frente a 80+.Capacidades de Lovable 2.0:
- Modo Dev: editor de código en el navegador estilo VS Code, edición directa de componentes
- Ediciones visuales: hacé clic en cualquier elemento para ajustar texto, color, padding o espaciado a nivel de CSS
- Temas: panel global de tokens de diseño (color, fuente, radio de borde) que aplica cambios en todo el sitio desde una sola configuración
- Espacios de trabajo colaborativos: varios miembros del equipo pueden trabajar en simultáneo
- Conectores de IA: rutas preconstruidas hacia servicios de IA, bases de datos vectoriales y APIs de flujo de trabajo
Resumen del ganador: Figma Make gana en capacidades de IA para diseñadores y equipos de desarrollo que quieren control a nivel de modelo. La posibilidad de elegir Claude Sonnet 4.6, Gemini Flash o Gemini Pro por prompt (y de escalar a modelos más potentes cuando una iteración se queda corta) es una capacidad real que ninguna otra plataforma en esta serie comparativa ofrece.
3. Velocidad de generación de aplicaciones & Comparación de calidad
Figma Make es más rápido para frontends; Lovable entrega el producto más completo
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Tiempo hasta el primer resultado | Menos de 2 minutos (dashboard complejo de varias páginas) | Menos de 10 minutos (app full-stack completa desplegada) |
| Qué se construyó | Dashboard frontend con datos simulados; sin backend en la versión base | App full-stack (autenticación, esquema de base de datos, pagos con Stripe, portal del cliente) |
| Calidad del diseño visual | Excepcional (stack de componentes profesional; datos contextualmente realistas) | Alta (UI pulida de nivel SaaS) |
| Estructura del código | Radix UI, MUI, Recharts, Tailwind v4; separación adecuada de componentes | React/TypeScript/Tailwind; componentes tipados; carpetas estructuradas |
| Realismo de los datos | Contenido realista del feed de actividad generado por IA | Patrones de placeholder estándar, estructura precisa |
| Completitud del backend | No está presente en la versión base (Supabase agregado por separado) | Completo desde la primera versión (auth, DB, Stripe integrados) |
| Estado de advertencias del código | Las advertencias pueden persistir después de la generación; a menudo se necesitan correcciones manuales | Salida mayormente limpia; correcciones con un clic disponibles |
| Preparación para producción | Media (gran frontend, requiere configuración de backend) | Media–Alta (full-stack desplegado, se recomienda revisar RLS) |
Figma Make: Dashboard de analíticas SaaS de NexaHost
Envié un solo prompt: un dashboard completo de analíticas SaaS para una empresa de hosting ficticia llamada NexaHost, con una barra lateral oscura, tarjetas KPI, gráficos de tráfico y un feed de actividad reciente.Velocidad: Completamente renderizado e interactivo en menos de 2 minutos al presionar Enviar. Eso incluye la fase de razonamiento de la IA, la generación completa del código y el renderizado del canvas. Por la complejidad del resultado, este es el tiempo de generación más rápido en esta serie de comparación.
Calidad: Lo que contenía el dashboard:
- Una barra lateral oscura con la marca NexaHost, el subtítulo “Analytics Dashboard” y cinco enlaces de navegación (Resumen, Servidores, Tráfico, Facturación, Configuración), con Resumen resaltado en azul de inmediato
- Una barra superior con un campo de búsqueda que funciona y el perfil de usuario “Sarah Chen / Admin” con campana de notificaciones y avatar
- Cuatro tarjetas KPI: Disponibilidad (99.98%), Servidores activos (47), Ancho de banda mensual (2.4 TB), Tickets abiertos (8), cada una con un indicador de tendencia frente al mes pasado
- Un gráfico de tendencias de tráfico de 30 días renderizado como una visualización de área funcional de Recharts con etiquetas de fecha reales desde May 11 hasta June 5, etiquetas del eje y en intervalos de 20k, y datos en el rango de ancho de banda de 40k-80k
- Un gráfico de barras de MRR por Plan y una visualización de distribución del estado de los servidores
- Un feed de Actividad Reciente con eventos de hosting contextualmente realistas: un éxito de despliegue de servidor para web-prod-03, una advertencia de CPU alta al 87% en db-master-01, una alerta de vencimiento de certificado SSL para api.nexahost.com, una notificación de pago recibido y una ventana de mantenimiento programada, todo apropiado para el dominio, nada genérico
Vale la pena detenerse en el detalle del feed de actividad. Figma Make no se limitó a completar texto de marcador de posición. Entendió que el contexto era un dashboard de hosting y generó eventos operativos realistas que un equipo de operaciones de hosting realmente vería.
Esta inteligencia contextual en la generación de contenido es genuinamente impresionante y establece un estándar para cómo deberían verse los datos ficticios generados por IA.
El problema de las advertencias. Después de la generación, aparecieron más de diez advertencias. “Arreglámelo” redujo el conteo a tres, luego ediciones posteriores lo volvieron a subir a nueve, y luego a más de diez otra vez. El dashboard siguió renderizando y funcionando correctamente en todo momento. Pero para los equipos que planean llevar el código generado a producción, una base de código que se autogenera nuevas advertencias con cada iteración merece ser probada más a fondo antes de comprometerla.Lovable: Desarrollo de InvoicePro
Presenté una sola consigna para un portal para clientes y una app de facturación que cubría paneles multiinquilino, seguimiento del tiempo, facturación con salida en PDF, pagos con Stripe y un portal para clientes respaldado por Supabase.
Velocidad: Lovable devolvió un plan de desarrollo antes de escribir código, señaló el requisito de conexión con Supabase y comenzó después de la conexión. Hitos clave:
- Minuto 4: Página de inicio en vivo con texto hero y seis tarjetas de funciones
- Sección de precios: Starter ($9/month), Professional ($29/month, “Más Popular”), Enterprise ($79/month)
- En menos de 10 minutos: Desplegado en lovable.app con autenticación de Supabase, tablas de base de datos y checkout de Stripe, todo conectado
Calidad: Lo que contenía InvoicePro:
- Base de datos de Supabase con tres tablas relacionadas (clients, invoices, time_entries), con relaciones de clave foránea correctas, sin SQL escrito manualmente
- Autenticación: email/password y Google OAuth, configurados y conectados
- Integración con Stripe: tres niveles de precios, enlaces de checkout, enrutamiento al portal de facturación, sincronización de suscripciones, manejo de webhooks para eventos de pago
- Un portal orientado al cliente con alcance de datos correcto por usuario
- React/TypeScript/Tailwind prolijo con arrays de datos tipados, archivos de componentes con nombre y una estructura de carpetas lógica
- Desplegado en vivo en una URL compartible dentro de la ventana de 10 minutos
Cuando una variable de entorno faltante de Supabase causó una vista previa en blanco, apareció una descripción del error en texto plano con un botón “Intentar corregirlo”. Un clic lo solucionó.
Resumen del ganador:
Velocidad: Figma Make gana: menos de 2 minutos frente a los 10 de Lovable. Para los equipos que necesitan iterar rápido sobre diseños de frontend, esa diferencia es real.
Calidad del resultado: El dashboard NexaHost de Figma Make es visualmente el frontend más impresionante de esta serie comparativa. El feed de actividad contextual adecuado, la pila de componentes profesional y la implementación funcional de gráficos representan un trabajo frontend excepcional generado por IA.
Completitud: Lovable gana. InvoicePro fue un producto completamente desplegado con autenticación, una base de datos real y procesamiento de pagos. NexaHost fue un frontend impactante que requirió configuración adicional de Supabase para convertirse en una aplicación real. Para un lector que necesita hoy un producto que funcione, la salida completamente conectada de 10 minutos de Lovable es más valiosa que un prototipo hermoso de 2 minutos.
4. Comparación de facilidad de uso: ¿Qué plataforma es más fácil de usar?
Lovable No Requiere una Plataforma Previa ni Conocimientos de Diseño; Figma Make Recompensa la Experiencia Previa en Figma
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Configuración de la cuenta | Una cuenta existente de Figma se transfiere (lo más rápido); los usuarios nuevos primero necesitan una cuenta de Figma | Fácil (correo electrónico o inicio de sesión social; breve cuestionario de onboarding) |
| Herramienta previa requerida | Sí (cuenta de Figma; la familiaridad con la interfaz de Figma ayuda muchísimo) | No (independiente; sin requisito previo) |
| Navegación del panel | Fácil para usuarios existentes de Figma; media para usuarios nuevos que primero navegan la interfaz de Figma | Fácil (con prioridad en el prompt; vistas de proyectos y Recents en la barra lateral) |
| Creación de la primera app | Muy rápido si conocés Figma; agrega la carga de onboarding de Figma si no lo hacés | Fácil (se acepta un prompt completo; conexión a Supabase guiada para el backend) |
| Ingeniería de prompts requerida | Baja (el inglés simple funciona; el encuadre técnico es opcional pero mejora los resultados) | Baja (el inglés simple funciona en todo momento) |
| Personalización: basada en chat | Sí (describí los cambios en el campo de mensaje) | Sí (edición completa basada en prompts) |
| Personalización: visual en línea | Sí (Point and Edit: hacé clic en el elemento; la barra de herramientas de formato aparece sobre el elemento) | Sí (Visual Edits: hacé clic en el elemento para ajustarlo en la vista previa) |
| Personalización: a nivel de código | Sí (editor de código completo con árbol de archivos; package.json editable; configurar paquetes npm privados | Sí (Dev Mode; editor en el navegador estilo VS Code) |
| Exportación/implementación | Fácil (Publicar en figma.site; GitHub en ajustes; Descargar como ZIP) | Fácil (con un clic a lovable.app o sincronización con GitHub) |
| Curva de aprendizaje | Baja para usuarios de Figma; media para usuarios nuevos que tienen que aprender Figma junto con Make | Baja |
Registro y creación de cuenta
de Figma Make onboarding tiene dos experiencias muy distintas según desde dónde empieces:
- Usuarios existentes de Figma: Entrá en figma.com, escribí un prompt antes de crear una cuenta, iniciá sesión con Google o email, y estás dentro de Make en segundos. El prompt se transfiere automáticamente.
- Usuarios nuevos de Figma: Primero se encuentran con una plataforma de diseño completa con múltiples productos (Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw, Make). Navegar hasta Make y entender qué hace en relación con las otras herramientas suma un tiempo real de orientación.
de Lovable el registro se realiza a través de un breve cuestionario de rol. El panel se carga de inmediato sin necesidad de entender primero ninguna otra plataforma.
El registro incluye GitHub como opción de autenticación junto con Google y Apple. Lovable también recuerda tu método usado por última vez, lo cual es un detalle pequeño pero considerado para los usuarios recurrentes.
Interfaz de usuario y panel
de Figma Make se divide en dos zonas principales. El panel izquierdo maneja la conversación: prompts abajo, respuestas y razonamiento de la IA arriba, historial de versiones como tarjetas etiquetadas y desplazables. La zona derecha es el lienzo en vivo donde se renderiza la salida.
La barra de herramientas del lienzo ofrece tres vistas que vale la pena entender:
- Modo de vista previa (icono de ojo): prototipo interactivo en vivo
- Modo de código (icono de corchete angular): explorador completo de archivos a la izquierda, editor de código a la derecha
- Diseño combinado: ambas a la vez
Cambiar entre ellas es instantáneo y no interrumpe la generación. En la vista de código, la estructura completa del proyecto es visible: App.tsx, todos los archivos de componentes, package.json y archivos de configuración, y cada archivo es directamente editable.
En la parte inferior del panel de chat: un botón de agregar para nuevos prompts, un desplegable selector de modelo, un ícono de chispa para los ajustes de IA, y un interruptor de modo Build/Default. Estos controles son donde ocurren la mayoría de tus decisiones de flujo de trabajo.
de Lovable el panel se abre con un cálido degradado de azul a rosa con un saludo personalizado. El cuadro de prompt dice “Ask Lovable to build a web app that…” con un interruptor de modo Build y un banner de Connectors.
La barra lateral izquierda muestra Home, Search, Resources y Connectors, seguidos por vistas del proyecto y una sección de Recents. Para un usuario no técnico, este panel es más legible de inmediato.
El sistema Point and Edit
de Figma Make’s Point and Edit edición en línea es su función de usabilidad más fuerte. Después de que se renderizó el panel de NexaHost, hice clic en el título “30-Day Traffic Trends”. Dos cosas ocurrieron simultáneamente:
- El h3 identificador de etiqueta apareció en la entrada del chat, acotando mi próximo prompt a ese elemento exacto
- Apareció directamente sobre el elemento en el lienzo una barra de herramientas de formato enriquecido: familia tipográfica, tamaño, negrita, cursiva, alineación y otros controles
Podía describir el cambio en inglés simple en el chat o manipular el elemento directamente a través de la barra de herramientas sin escribir ningún prompt en absoluto. Este enfoque híbrido es más práctico que las herramientas que enrutan cada cambio a través de la IA, especialmente para correcciones pequeñas: corregir un typo o cambiar un precio no requiere esperar a que la IA interprete un prompt.
Un overlay tutorial de primera generación recorre Point and Edit en cuatro pasos, apareciendo exactamente en el momento adecuado: después de que se renderiza tu primera salida, cuando realmente necesitás la información.de Lovable Visual Edits funcionan de manera similar: hacé clic en cualquier elemento en la vista previa para ajustar el texto, el color, el relleno o el espaciado, pero sin la barra de herramientas de formato simultáneo.
Los cambios en el editor visual de Lovable pasan por una edición directa de CSS, mientras que la barra de herramientas de Figma Make agrega la opción de formato inmediato sin ningún texto de entrada.
Evaluación general de facilidad de uso
La división honesta:
- ¿Ya estás en Figma? Make es el camino más fácil. Sin costo de cambio, sin nuevo panel de control, el output aparece en Recents junto con los archivos de diseño, y la colaboración en simultáneo de Figma se extiende automáticamente a los proyectos de Make.
- ¿No estás en Figma? Lovable es más fácil. Sin decisiones sobre tipos de asiento, sin monitoreo del saldo de créditos, sin la sobrecarga de incorporación a la plataforma. Solo describí una app y se despliega.
Resumen del ganador: Lovable gana en facilidad de uso para equipos sin un flujo de trabajo existente en Figma. Para los equipos nativos de Figma, la ecuación de facilidad de uso se invierte: Make es accesible dentro de un entorno que ya conocen, y Lovable representaría una plataforma adicional para incorporar. La variable decisiva es dónde vive tu equipo hoy.
5. Comparación de privacidad y seguridad: ¿Qué plataforma es más segura?
Figma Tiene el Portafolio de Cumplimiento Más Extenso en Esta Serie de Comparación; Pero Existe un Riesgo Crítico de Privacidad en la Publicación
| Característica | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| SOC 2 Type II | Sí (revisado anualmente por auditores independientes) | Sí (Type 1 and Type 2) |
| ISO 27001 | Sí (certificado ISO/IEC 27001:2022) | Sí (ISO 27001:2022) |
| ISO 27017 | Sí (controles de seguridad en la nube) | No confirmado |
| ISO 27018 | Sí (protección de privacidad en la nube) | No confirmado |
| ISO 27701 | Sí (gestión de la información de privacidad) | No confirmado |
| FedRAMP Moderate | Sí (cumplimiento de nube de nivel gubernamental de EE. UU.) | No confirmado |
| GDPR | Sí (Código de Conducta de la Nube de la UE; DPA disponible) | Sí (cumplimiento total del GDPR) |
| CCPA | Sí | No confirmado |
| TISAX | Sí (seguridad para la industria automotriz europea) | No confirmado |
| C5 | Sí (estándar de nube respaldado por el gobierno alemán) | No confirmado |
| Modo de privacidad | Sí (planes Teams y Organization; SSO disponible) | No documentado públicamente |
| Propiedad del código | Sí (GitHub; descarga como ZIP) | Sí (sincronización con GitHub) |
| Riesgo de publicación comunitaria | Sí (el historial del chat se expone por defecto si no se desmarca “Mostrar historial del chat”) | No hay función de publicación comunitaria |
Figma Make
El portafolio de cumplimiento de Figma es el más extenso de cualquier plataforma en esta serie de comparación:
- SOC 2 Type II: Auditoría anual independiente que confirma la efectividad continua de los controles de seguridad
- SOC 3: Informe público de los hallazgos de SOC 2
- ISO 27001:2022: Estándar internacional para la gestión de la seguridad de la información
- ISO 27017: Controles de seguridad específicos para la nube
- ISO 27018: Protección de información de identificación personal en la nube
- ISO 27701: Certificación de sistema de gestión de información de privacidad
- FedRAMP Moderate: Cumplimiento en la nube de nivel gubernamental de EE. UU., el nivel de certificación requerido para la adopción por parte de agencias federales
- GDPR: Adhesión al Código de Conducta de la Nube de la UE; Adenda de Procesamiento de Datos disponible
- CCPA: Cumplimiento de la Ley de Privacidad del Consumidor de California
- TISAX: Estándar de seguridad de la información para la industria automotriz europea
- C5: Certificación de la Oficina Federal Alemana de Seguridad de la Información para clientes regulados y del sector público
Para los equipos empresariales en industrias reguladas (servicios financieros, salud, gobierno, automotriz), esta amplitud de certificaciones significa que Figma hizo el trabajo de cumplimiento. El Trust Center en compliance.figma.com documenta públicamente todas las certificaciones.
Un riesgo crítico de privacidad que todo lector debe conocer antes de publicar. El panel de publicación de Figma Make incluye una casilla “Mostrar historial del chat” que está activada por defecto. Si publicás en la Figma Community sin desmarcarla, cualquiera que navegue tu listado de Community puede ver toda tu conversación de instrucciones: cada iteración, cada dirección descartada, cada detalle que especificaste.
Para proyectos personales de aprendizaje, esto es inofensivo. Para trabajo con clientes, especificaciones de productos propietarias o cualquier desarrollo comercialmente sensible, esto representa un riesgo significativo de exposición de datos. No se advierte de manera destacada en el flujo de publicación, y es fácil pasarlo por alto.
Lovable
Lovable cuenta con tres certificaciones auditadas de manera independiente. Cada una vale la pena entenderla en términos prácticos:
- SOC 2 Tipo 1 y Tipo 2: El Tipo 1 confirma que los controles de seguridad están diseñados adecuadamente. El Tipo 2 confirma que esos controles operaron de manera efectiva durante un período de auditoría sostenido. Tener ambos significa que la evaluación cubrió el rendimiento operativo real, no solo la intención de diseño.
- ISO 27001:2022: El estándar internacional para sistemas de gestión de seguridad de la información, que abarca entornos en la nube y relaciones con proveedores. La edición 2022 refleja requisitos actualizados específicamente en torno a los servicios en la nube.
- Cumplimiento total del GDPR: Confirmado como valor predeterminado de la plataforma, no condicionado a la configuración de despliegue. Los equipos con sede en la UE están cubiertos sin necesidad de evaluar el autoalojamiento.
La propiedad del código es explícita en todo momento: la sincronización con GitHub ofrece una salida limpia en cualquier momento sin extracción de formatos propietarios.
Resumen del ganador: Figma tiene la documentación de cumplimiento más completa: ISO 27017, ISO 27018, ISO 27701, FedRAMP Moderate, CCPA, TISAX y C5 van más allá de lo que Lovable confirma públicamente. Para adquisiciones empresariales en industrias reguladas, el Trust Center de Figma es el recurso más sólido. La contrapartida: el riesgo de privacidad de publicación en la comunidad (historial del chat expuesto por defecto) es una preocupación operativa real que Lovable no tiene. Verificá que la configuración “Show chat history” esté desactivada antes de publicar cualquier proyecto no personal de Figma Make.
6. Comparación de integraciones de plataforma y opciones de despliegue
Las 80+ integraciones de Lovable, incluida Stripe nativa, ganan por lejos; Figma Make no tiene procesamiento de pagos
| Función | Figma Make | Lovable |
|---|---|---|
| Hosting nativo | Sí (figma.site; dominio personalizado en la configuración) | Sí (lovable.app) |
| Soporte para dominio personalizado | Sí (a través de la configuración de Domains) | Sí (plan Pro y superiores) |
| Integración con GitHub | Sí (conectar el repo; subir el código generado) | Sí (sincronización completa, gestión de ramas) |
| Integración con Vercel/Netlify | No (primero hacer push a GitHub, luego conectar por separado) | Sí (mediante la sincronización con GitHub) |
| Opciones de base de datos | Supabase (mediante el aviso de integración; requiere configuración como un segundo paso) | Supabase (nativo, profundo, automático desde la primera build) |
| Procesamiento de pagos | No hay integración nativa de pagos | Sí (Stripe nativa: checkout, suscripciones, webhooks, portal de facturación) |
| Autenticación | Supabase Auth (email/contraseña, magic links, Google, GitHub mediante la integración con Supabase) | Supabase Auth, Google OAuth (desde la primera build) |
| Analíticas | Google Analytics (campo G-XXXXXXXX en la configuración; no se requiere plugin) | PostHog, Mixpanel, Google Analytics (en el catálogo de 80+) |
| Inyección de código personalizado | Sí (inicio/fin de <head> y <body>; se acepta cualquier etiqueta de script) | No como campo directo en la configuración |
| Integraciones de IA/API | Puntos finales de API personalizados configurables; paquetes npm privados mediante el diálogo “Configure your code” | 80+ integraciones verificadas; panel de AI Connectors |
| Publicación en la comunidad | Sí (Figma Community; prototipo descubrible; historial del chat expuesto por defecto) | No hay función de publicación en la comunidad |
| Incrustar en archivos de diseño | Sí (pegá el enlace de Make en cualquier lienzo de Figma; el prototipo en vivo se reproduce en línea) | No |
| Meta descripción SEO | Generada automáticamente por IA en función del contenido de salida | No generada automáticamente |
| Consola de desarrollador | Sí (consola de JavaScript en canvas; no hace falta una ventana separada de DevTools) | No incorporado |
Figma Make
La estrategia de integración de Figma Make es mínima por diseño. Tres conexiones principales, más salidas alternativas:
Supabase. Agregar un backend real es un segundo prompt, no automático. Vos describís lo que necesitás (“add Supabase Auth” or “create a database for tracking orders”) y la IA lo integra.
GitHub. Conectá un repositorio y subí el código generado a través del panel de configuración. Esto habilita un control de versiones adecuado, integración con pipelines de CI y la entrega a un equipo de desarrollo. El código que va a GitHub es el mismo stack orientado a producción que se generó: componentes de Radix UI, Recharts, Tailwind v4, archivos de componentes tipados.
Google Analytics. Un único campo en la configuración General acepta un ID de seguimiento G-XXXXXXXX. Sin etiqueta de script para inyectar, sin plugin para instalar. Tu app publicada obtiene analíticas GA4 solo a través de la configuración.
Inyección de código personalizado. Cuatro campos en la configuración General cubren los puntos estándar de inyección HTML: inicio de, fin de, inicio de, fin de. Cualquier script o etiqueta HTML válida funciona acá: Hotjar, Mixpanel, fuentes personalizadas, scripts de tag manager, cualquier servicio externo que cargue mediante una etiqueta. Para integraciones fuera de la lista nativa, esta es la salida alternativa.
El diálogo “Configure your code”. La configuración del administrador de paquetes permite listar paquetes privados de npm y bibliotecas públicas adicionales. Los desarrolladores que necesitan dependencias internas específicas pueden agregarlas acá, una función que ningún generador de IA orientado al consumidor de esta serie ofrece.
Lo que Figma Make no tiene. No hay integración con Stripe. Ningún tipo de procesamiento de pagos. Construir un proyecto de Figma Make que recaude dinero requiere configurar Stripe por separado a través del campo de inyección de código personalizado o agregarlo manualmente después de exportar a GitHub. Para equipos que construyen productos de consumo que necesitan un flujo de checkout, esta falta es significativa.
Todavía no hay integración con Vercel ni Netlify. La historia de despliegue de Figma Make actualmente es figma.site o GitHub. Si tu flujo de trabajo implica desplegar en Vercel, Netlify, Render o Cloudflare Pages, no hay una integración de un clic para esas plataformas. Tendrías que subir primero a GitHub y después conectar ese repo con tu proveedor de hosting preferido como un paso separado.
Lovable
La estrategia de integración de Lovable prioriza la cobertura: 80+ integraciones verificadas que cubren los requisitos de producción más comunes sin escribir código.
Stripe (nativo, automático). A partir de un solo prompt en InvoicePro: se generaron tres niveles de precios con enlaces de checkout correctos, derivación al portal de facturación y sincronización con Supabase para el estado de la suscripción. Los handlers de webhook para eventos de pago (suscripción creada, pago fallido, suscripción cancelada) se incluyeron sin pedirlo. Toda la integración de Stripe quedó conectada y en vivo antes del minuto 10. Figma Make no tiene una capacidad equivalente.
Supabase (nativo, automático). Lovable crea el esquema de la base de datos desde la primera compilación, no como un segundo paso. Las tablas se generan con los tipos de columna correctos y las relaciones de clave foránea. Los flujos de autenticación (email/password, Google OAuth, magic links) se conectan automáticamente. Se incluye andamiaje de políticas RLS (aunque la configuración correcta requiere verificación manual, como se señala en la Sección 5).
El catálogo de 80+. Cubre email (Resend, SendGrid, Mailgun), analítica (PostHog, Mixpanel, Google Analytics), almacenamiento de archivos (Cloudinary, AWS S3 vía Supabase), comunicaciones (Twilio, WhatsApp Business API), servicios de IA (OpenAI, Anthropic, Cohere), y más. Cada uno se conecta a través de la barra lateral Connectors sin pasos de configuración ni necesidad de gestionar claves API.
Conectores de IA (Lovable 2.0). Rutas preconstruidas hacia bases de datos vectoriales, servicios de orquestación de flujos de trabajo de IA y APIs de embeddings amplían el catálogo más allá de las integraciones REST estándar para equipos que construyen funciones impulsadas por IA.
Despliegue. Publicación con un clic en lovable.app con aprovisionamiento automático de DNS y SSL. La sincronización con GitHub hacia Vercel o Netlify está disponible para equipos con infraestructura de hosting existente. Los dominios personalizados se conectan en Pro y superiores sin gestión manual de certificados.
Para servicios fuera del catálogo de 80+, Supabase Edge Functions permiten lógica de servidor personalizada basada en JavaScript, la vía de escape práctica para requisitos de integración a medida que sí requieren escribir código.
Resumen del ganador: Lovable gana en integraciones por un margen contundente. La ausencia de cualquier procesamiento de pagos nativo en Figma Make es la brecha más significativa. Para cualquier aplicación web que recaude ingresos (un producto SaaS, un marketplace, un servicio de suscripción), la integración nativa de Stripe de Lovable entrega lógica de pagos de punta a punta en la primera build, mientras que Figma Make requiere construirla por separado.
Figma Make vs Lovable: La conclusión
Lovable gana para fundadores, equipos de producto y cualquiera que esté creando una aplicación web que no viva ya dentro de Figma. Figma Make gana para diseñadores que quieren prototipar más rápido dentro de un ecosistema que ya conocen.
| Categoría | Ganador | Por qué (breve) |
|---|---|---|
| Precios y planes | Lovable | $25/month para usuarios ilimitados; Figma Make requiere un mínimo de $16/seat para acceso completo, subiendo a $80/month para 5 personas que no están ya en Figma |
| Capacidades de IA & Funciones | Figma Make | La única plataforma de esta serie con un selector de modelos (Claude, Gemini Flash, Gemini Pro); integración en el ecosistema; código autorreparable; generación rica en contexto |
| Velocidad de generación de apps & Calidad | Lovable | App full-stack desplegada completa en menos de 10 minutos; Figma Make es más rápido (2 min) para frontends, pero requiere configurar Supabase como un segundo paso para datos reales |
| Facilidad de uso | Lovable | Sin plataforma previa obligatoria; sin carga de onboarding de Figma; costo de cambio de ecosistema cero para equipos que no usan Figma |
| Privacidad y seguridad | Figma Make | El portafolio de cumplimiento más extenso de esta serie (SOC 2, FedRAMP, ISO 27017/18/27701, TISAX, C5); pero la publicación comunitaria expone el historial del chat por defecto: desactivalo antes de publicar |
| Integraciones & Despliegue | Lovable | 80+ integraciones nativas incluyendo pagos de Stripe; Figma Make no tiene procesamiento de pagos y requiere configuración separada de Supabase para el backend |
Elegí Lovable si: Sos un fundador, product manager o equipo de startup que necesita una aplicación web desplegada con autenticación, base de datos y pagos de Stripe funcionando esta semana. Especialmente si tu equipo no está en Figma todavía, y necesitás una plataforma que funcione tanto para miembros técnicos como no técnicos del equipo sin ningún overhead de herramienta de diseño.
Elegí Figma Make si: Sos un diseñador o un equipo liderado por diseño que ya está en Figma y quiere convertir prototipos en interacciones reales más rápido, validar ideas con stakeholders mediante prototipos en vivo incrustados en archivos de Figma, y quedarse dentro de una sola plataforma desde el concepto hasta el prototipo. Especialmente valioso si necesitás presentar demos interactivas en FigJam durante las revisiones de diseño.
